Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Dengan Metode Fuzzy Mamdani Berbasis WEB (Studi Kasus Pada PT. Time Excelindo Yogyakarta)
Abstract
Penerimaan calon karyawan yang berkompeten mampu memberikan kontribusi yang optimal untuk mencapai visi dan misi perusahaan. Proses seleksi dengan perhitungan manual satu persatu kurang efektif karena membutuhkan konsentrasi agar tidak terjadi kesalahan dalam memnetukan kelayakan calon karyawan. Untuk mengurangi tingkat kesalahan dalam mendapatkan calon karyawan yang sesuai dengan standar kriteria perusahaan dibutuhkan sebuah sistem yang mampu membantu dalam pengambilan keputusan. Dalam penelitian ini menggunakan metode fuzzy mamdani untuk mengatasi permasalahan tersebut. Variabel input yang digunakan dalam perhitungan fuzzy adalah nilai tes psikologi, nilai tes wawancara, nilai tes teori dan nilai tes praktik. Hasil uji coba akurasi sistem yang telah dibuat dengan perhitungan yang saat ini dilakukan oleh perusahaan dengan menggunakan sampel data sebanyak 40 data calon karyawan menghasilkan output 82,5% sesuai dan 17,5% tidak sesuai.
References
Abdillah, L. A., & Dkk. (2020). Human Capital Management. web: kitamenulis.id: Yayasan Kita Menulis.
Anggraeni, E. Y., & Irviani, R. (2017). Pengantar Sistem Informasi. Yogyakarta: Andi Offset.
Dyastuti, I. S. (2021, Maret 23). komunikasi pribadi. (Parjono, Interviewer)
Ismanto, E., & Effendi, N. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW). SATIN - Sains dan Teknologi Informasi, vol.3, No.1.
Klir, G. j., & Yuan, B. (1995). Fuzzy Set Basic Type. Dalam Fuzzy Set and Fuzzy Logic Theory and Aplications (hal. 32). One Lake Street, United States of America: Prentice Hall PTR.
Kusrini. (2007). Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Andi.
Kusumadewi, S. (2002). Analisis & Desain Sistem Fuzzy Menggunakan Toolbox Matlab. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Kusumadewi, S., & Purnomo, H. (2004). Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Kusumadewi, S., & Purnomo, H. (2010). Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Kusumadewi, S., Hartati, S., Harjoko, A., & Wardoyo, R. (2006). Fuzzy Multi- Atribute Decision Making (Fuzzy MADM). Yogyakarta: Graha Ilmu.
Pangestika, N. (2021, Maret 23). komunikasi pribadi. (Parjono, Pewawancara)
Permana, D. A., & Dewantara, R. Y. (2018). Analisis dan perancangan sistem informasi. Jurnal Administrasi Bisnis (JAB), Vol.56, No.1 (Bangun 2012:140).
Rikki, A., Marbun, M., & R.Siregar, J. (2016). Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Dengan Menerapkan Metode SAW Pada PT. Karya Sahata Medan. JIPN (Journal of Informatics Pelita Nusantara), Volume 1 No. 1, ISSN: 2541-3724.
Rozi, M. F., Santosa, E., & Furqon, M. T. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Pegawai Baru menggunakan Metode AHP dan TOPSIS. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, Vol.3, N0.9, e-ISSN: 2548-964X, 8361-8366.
Septian, M. N., & Purnomo, A. S. (2017). Sistem Penilaian Pegawai Menggunakan Metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) dan Weighted Product (WP). JMAI ( Jurnal Multimedia dan Artificial Intelligence), Vol.1, No.1, ISSN : 2580-2593, 27-33.
Turban, E. (2005). Decision Support System and Intelligent System (Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas). Yogyakarta: Andi Offset.
In order to be accepted and published by Journal Agribest, author(s) submitting the article manuscript should complete all the review stages. By submitting the manuscript the author(s) agreed to these following terms:
- The copyright of received articles shall be assigned to Journal Agribest as the publisher of the journal. The intended copyright includes the right to publish articles in various forms (including reprints). Journal Agribest maintain the publishing rights to the published articles.
- Authors are permitted to disseminate published article by sharing the link/DOI of the article at Journal Agribest. authors are allowed to use their articles for any legal purposes deemed necessary without written permission from Journal Agribest with an acknowledgement of initial publication to this journal.
- Users/public use of this website will be licensed to Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
